[article] LI-RADS pour le diagnostic de carcinome hépatocellulaire en TDM et IRM [revue] / Milena Cerny, Auteur ; Damien Olivié, Auteur ; Jean-Sébastien Billiard, Auteur . - 2018 . - p.195-206. Langues : Français in Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle > vol.1 n°3 (juin 2018) . - p.195-206 Mots-clés : | carcinome hépatocellulaire cirrhose diagnostic IRM imagerie par résonance magnétique TDM tomodensitométrie
| Résumé : | L’imagerie joue un rôle important dans la prise en charge des patients avec un carcinome hépatocellulaire (CHC) car elle permet de poser un diagnostic sans qu’une preuve histopathologique soit nécessaire contrairement à d’autres cancers. Le Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS) est un système de standardisation du compte rendu radiologique en imagerie hépatique chez des patients à risque de CHC. Ce système est destiné à tous les radiologues, médecins spécialistes ou médecins généralistes. Le LI-RADS assigne à chaque observation — c’est-à-dire à toute anomalie — une catégorie qui reflète sa probabilité d’être un CHC. Ce système a été créé pour améliorer la communication entre les différents intervenants dans la prise en charge des patients, ainsi que l’enseignement et la recherche. C’est un outil évolutif enrichi par la rétroaction des utilisateurs. Le but de cette mise au point est de présenter LI-RADS version 2017, expliquer les catégories LI-RADS, détailler l’algorithme et tableau pour le classement des observations dans le cadre d’un diagnostic de CHC en tomodensitométrie ou imagerie par résonance magnétique, définir les critères diagnostiques majeurs et auxiliaires pour parvenir à classer les lésions et souligner les bénéfices potentiels de l’utilisation de LI-RADS. |
[article] in Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle > vol.1 n°3 (juin 2018) . - p.195-206 Titre : | LI-RADS pour le diagnostic de carcinome hépatocellulaire en TDM et IRM | Type de document : | revue | Auteurs : | Milena Cerny, Auteur ; Damien Olivié, Auteur ; Jean-Sébastien Billiard, Auteur | Année de publication : | 2018 | Article en page(s) : | p.195-206 | Langues : | Français | Mots-clés : | carcinome hépatocellulaire cirrhose diagnostic IRM imagerie par résonance magnétique TDM tomodensitométrie
| Résumé : | L’imagerie joue un rôle important dans la prise en charge des patients avec un carcinome hépatocellulaire (CHC) car elle permet de poser un diagnostic sans qu’une preuve histopathologique soit nécessaire contrairement à d’autres cancers. Le Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS) est un système de standardisation du compte rendu radiologique en imagerie hépatique chez des patients à risque de CHC. Ce système est destiné à tous les radiologues, médecins spécialistes ou médecins généralistes. Le LI-RADS assigne à chaque observation — c’est-à-dire à toute anomalie — une catégorie qui reflète sa probabilité d’être un CHC. Ce système a été créé pour améliorer la communication entre les différents intervenants dans la prise en charge des patients, ainsi que l’enseignement et la recherche. C’est un outil évolutif enrichi par la rétroaction des utilisateurs. Le but de cette mise au point est de présenter LI-RADS version 2017, expliquer les catégories LI-RADS, détailler l’algorithme et tableau pour le classement des observations dans le cadre d’un diagnostic de CHC en tomodensitométrie ou imagerie par résonance magnétique, définir les critères diagnostiques majeurs et auxiliaires pour parvenir à classer les lésions et souligner les bénéfices potentiels de l’utilisation de LI-RADS. |
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