Terminologie en imagerie dynamique avec injection d’agent de contraste (DCE) / S. Espinoza in Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle, vol.1 n°1 (février 2018)

ISBD Public [article] Terminologie en imagerie dynamique avec injection d’agent de contraste (DCE) [revue] / S. Espinoza, Auteur ; N. Siauve, Auteur . - 2018 . - p.11-14. Langues : Français in Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle > vol.1 n°1 (février 2018) . - p.11-14 Mots-clés : imagerie médicale microcirculation produit de contraste radiomique Résumé : L’imagerie dynamique avec injection de contraste de type DCE se développe en scanner et IRM, dans les protocoles de recherche mais aussi pour la caractérisation tissulaire, notamment en pathologie ORL. Elle permet l’obtention de nouvelles données d’imagerie : les courbes de rehaussement des tissus en fonction du temps. Ces courbes peuvent être exploitées de manière qualitative, semi-quantitative ou quantitative avec extraction de paramètres fonctionnels qui caractérisent la microvascularisation des tissus. Les termes observés dans la littérature concernant ces paramètres fonctionnels sont variables et difficiles à comparer entre eux, en raison de la diversité des techniques d’acquisition des données et des logiciels de calcul des paramètres fonctionnels. La connaissance de ces termes et de leur signification est nécessaire pour une bonne interprétation des données de la littérature et pour la comparaison des résultats des différentes études. Elle est le premier pas vers une homogénéisation des techniques et des termes employés, qui permettra l’essor de la radiomique, puis de la radiogénomique. [article]  in Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle > vol.1 n°1 (février 2018) . - p.11-14 Titre : Terminologie en imagerie dynamique avec injection d’agent de contraste (DCE) Type de document : revue Auteurs : S. Espinoza, Auteur ; N. Siauve, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : p.11-14 Langues : Français Mots-clés : imagerie médicale microcirculation produit de contraste radiomique Résumé : L’imagerie dynamique avec injection de contraste de type DCE se développe en scanner et IRM, dans les protocoles de recherche mais aussi pour la caractérisation tissulaire, notamment en pathologie ORL. Elle permet l’obtention de nouvelles données d’imagerie : les courbes de rehaussement des tissus en fonction du temps. Ces courbes peuvent être exploitées de manière qualitative, semi-quantitative ou quantitative avec extraction de paramètres fonctionnels qui caractérisent la microvascularisation des tissus. Les termes observés dans la littérature concernant ces paramètres fonctionnels sont variables et difficiles à comparer entre eux, en raison de la diversité des techniques d’acquisition des données et des logiciels de calcul des paramètres fonctionnels. La connaissance de ces termes et de leur signification est nécessaire pour une bonne interprétation des données de la littérature et pour la comparaison des résultats des différentes études. Elle est le premier pas vers une homogénéisation des techniques et des termes employés, qui permettra l’essor de la radiomique, puis de la radiogénomique.

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Radiomique : mode d’emploi. Méthodologie et exemples d’application en imagerie de la femme / Saskia Vande Perre in Imagerie de la Femme, vol.29 n°1 (mars 2019)

ISBD Public [article] Radiomique : mode d’emploi. Méthodologie et exemples d’application en imagerie de la femme [revue] / Saskia Vande Perre, Auteur ; Loïc Duron, Auteur ; Audrey Milon, Auteur . - 2019 . - p.25-33. Langues : Français in Imagerie de la Femme > vol.29 n°1 (mars 2019) . - p.25-33 Mots-clés : biomarqueur cancer radiomique texture Résumé : L’étude de paramètres quantitatifs extraits des images radiologiques grâce à des descripteurs mathématiques corrélés à la réalité biologique permettrait la détermination de la nature histologique ou biologique des tissus. Une méthodologie commune aux études de radiomique est nécessaire afin de permettre la validation puis l’application clinique de ces nouveaux biomarqueurs tumoraux. Sept étapes essentielles composent une étude de radiomique : l’acquisition, la segmentation, le prétraitement, l’extraction des données, la sélection des paramètres, la classification et enfin la validation. L’application de ces méthodes en imagerie de la femme, d’abord en IRM mammaire et plus récemment dans l’étude des cancers pelviens, est prometteuse et pourrait, en apportant de nouveaux biomarqueurs diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques, modifier notre pratique dans les années à venir. [article]  in Imagerie de la Femme > vol.29 n°1 (mars 2019) . - p.25-33 Titre : Radiomique : mode d’emploi. Méthodologie et exemples d’application en imagerie de la femme Type de document : revue Auteurs : Saskia Vande Perre, Auteur ; Loïc Duron, Auteur ; Audrey Milon, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : p.25-33 Langues : Français Mots-clés : biomarqueur cancer radiomique texture Résumé : L’étude de paramètres quantitatifs extraits des images radiologiques grâce à des descripteurs mathématiques corrélés à la réalité biologique permettrait la détermination de la nature histologique ou biologique des tissus. Une méthodologie commune aux études de radiomique est nécessaire afin de permettre la validation puis l’application clinique de ces nouveaux biomarqueurs tumoraux. Sept étapes essentielles composent une étude de radiomique : l’acquisition, la segmentation, le prétraitement, l’extraction des données, la sélection des paramètres, la classification et enfin la validation. L’application de ces méthodes en imagerie de la femme, d’abord en IRM mammaire et plus récemment dans l’étude des cancers pelviens, est prometteuse et pourrait, en apportant de nouveaux biomarqueurs diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques, modifier notre pratique dans les années à venir.

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Le machine learning envahit les plateformes de gestion de l’image / Alexandre Jaborska in Techniques hospitalières, n°775 (mars avril 2019)

ISBD Public [article] Le machine learning envahit les plateformes de gestion de l’image [revue] / Alexandre Jaborska, Auteur ; Farhat M'Madi, Auteur . - 2019 . - p.37-38. Langues : Français in Techniques hospitalières > n°775 (mars avril 2019) . - p.37-38 Mots-clés : archivage IA intelligence artificielle imagerie médicale radiomique stockage Résumé : Aujourd’hui, les systèmes d’archivage sont présents dans tous les établissements et les cabinets, et, même si des évolutions continuent à voir le jour, les enjeux sont désormais ailleurs. Au-delà de l’image, c’est maintenant la donnée ou plutôt les données qui concentrent toutes les attentions des acteurs du domaine. Note de contenu : [Dossier] L'imagerie RSNA 2018 [article]  in Techniques hospitalières > n°775 (mars avril 2019) . - p.37-38 Titre : Le machine learning envahit les plateformes de gestion de l’image Type de document : revue Auteurs : Alexandre Jaborska, Auteur ; Farhat M'Madi, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : p.37-38 Langues : Français Mots-clés : archivage IA intelligence artificielle imagerie médicale radiomique stockage Résumé : Aujourd’hui, les systèmes d’archivage sont présents dans tous les établissements et les cabinets, et, même si des évolutions continuent à voir le jour, les enjeux sont désormais ailleurs. Au-delà de l’image, c’est maintenant la donnée ou plutôt les données qui concentrent toutes les attentions des acteurs du domaine. Note de contenu : [Dossier] L'imagerie RSNA 2018

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L’IA : quelles applications en imagerie ? Le regard d’une radiologue / Myriam Edjlali-Goujon in Techniques hospitalières, n°775 (mars avril 2019)

ISBD Public [article] L’IA : quelles applications en imagerie ? Le regard d’une radiologue [revue] / Myriam Edjlali-Goujon, Auteur . - 2019 . - p.59-61. Langues : Français in Techniques hospitalières > n°775 (mars avril 2019) . - p.59-61 Mots-clés : IA intelligence artificielle radiologie radiologue radiomique segmentation tumeur Résumé : Le thème de l’intelligence artificielle a monopolisé le dernier congrès RSNA (cf. notre dossier). Nous en sommes pourtant qu’aux débuts de cette technologie, qui n’est pas encore mise en pratique. Les espoirs créés par l’IA sont à la mesure des possibilités très diverses qu’offre l’IA aux radiologues et dont il est ici question. Mots-clés : IA (intelligence artificielle), radiologie, denoising, segmentation, radiomique, tumeur, data, DRIM IA. [article]  in Techniques hospitalières > n°775 (mars avril 2019) . - p.59-61 Titre : L’IA : quelles applications en imagerie ? Le regard d’une radiologue Type de document : revue Auteurs : Myriam Edjlali-Goujon, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : p.59-61 Langues : Français Mots-clés : IA intelligence artificielle radiologie radiologue radiomique segmentation tumeur Résumé : Le thème de l’intelligence artificielle a monopolisé le dernier congrès RSNA (cf. notre dossier). Nous en sommes pourtant qu’aux débuts de cette technologie, qui n’est pas encore mise en pratique. Les espoirs créés par l’IA sont à la mesure des possibilités très diverses qu’offre l’IA aux radiologues et dont il est ici question. Mots-clés : IA (intelligence artificielle), radiologie, denoising, segmentation, radiomique, tumeur, data, DRIM IA.

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Exploitation des données pour la recherche et l’intelligence artificielle : enjeux médicaux, éthiques, juridiques, techniques / Karine Seymour in Imagerie de la Femme, vol.29 n°2 (juin 2019)

ISBD Public [article] Exploitation des données pour la recherche et l’intelligence artificielle : enjeux médicaux, éthiques, juridiques, techniques [revue] / Karine Seymour, Auteur ; Nesrine Benyahia, Auteur ; Paul Hérent, Auteur ; Caroline Malhaire, Auteur . - 2019 . - p.62-71. Langues : Français in Imagerie de la Femme > vol.29 n°2 (juin 2019) . - p.62-71 Mots-clés : base de données éthique IA intelligence artificielle radiomique Résumé : L’intelligence artificielle et l’exploration de données font l’objet d’un nombre exponentiel de travaux ces dernières années, laissant entrevoir des avancées majeures en imagerie médicale, dans de nombreuses applications. L’extraction de paramètres quantifiables issues de l’imagerie, appelée radiomique, permettrait ainsi d’identifier de nouveaux biomarqueurs pronostiques et prédictifs. Ces avancées ne peuvent aboutir sans l’accès aux données. Bien que ces données existent en abondance dans les établissements de santé, leur exploitation ne va pas de soi. Les auteurs combinent leurs expertises médicales, juridiques et techniques pour fournir un panorama des enjeux liés au cadre éthique et légal, puis liés à l’identification et préparation des jeux de données. [article]  in Imagerie de la Femme > vol.29 n°2 (juin 2019) . - p.62-71 Titre : Exploitation des données pour la recherche et l’intelligence artificielle : enjeux médicaux, éthiques, juridiques, techniques Type de document : revue Auteurs : Karine Seymour, Auteur ; Nesrine Benyahia, Auteur ; Paul Hérent, Auteur ; Caroline Malhaire, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : p.62-71 Langues : Français Mots-clés : base de données éthique IA intelligence artificielle radiomique Résumé : L’intelligence artificielle et l’exploration de données font l’objet d’un nombre exponentiel de travaux ces dernières années, laissant entrevoir des avancées majeures en imagerie médicale, dans de nombreuses applications. L’extraction de paramètres quantifiables issues de l’imagerie, appelée radiomique, permettrait ainsi d’identifier de nouveaux biomarqueurs pronostiques et prédictifs. Ces avancées ne peuvent aboutir sans l’accès aux données. Bien que ces données existent en abondance dans les établissements de santé, leur exploitation ne va pas de soi. Les auteurs combinent leurs expertises médicales, juridiques et techniques pour fournir un panorama des enjeux liés au cadre éthique et légal, puis liés à l’identification et préparation des jeux de données.

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